Калькулятор коэффициента Шарпа

Управляющие портфелями могут манипулировать коэффициентом Шарпа, стремясь повысить свою очевидную историю доходности с поправкой на риск. Например, среднегодовое стандартное отклонение дневной доходности обычно выше, чем у еженедельной доходности, которое, в свою очередь, выше, чем у месячной доходности. https://lahore-airport.com/koeffitsient-sharpa/ использует стандартное отклонение доходностей в знаменателе как показатель общего риска портфеля, который предполагает, что доходность распределяется нормально. Нормальное распределение данных похоже на бросание пары игральных костей.

  • Они предполагают, что безрисковая ставка в следующем году останется прежней.
  • Используя ту же формулу с расчетными будущими цифрами, инвестор находит, что портфель имеет ожидаемый коэффициент Шарпа 107%, или (11% — 3,5%), деленный на 7%.
  • Как видим, несмотря на небольшое увеличение волатильности портфеля, прибыльность выше.
  • Вы также можете настроить параметры ребалансировки портфеля и безрисковую ставку – теоретическую ставку доходности с нулевым риском, обычно основанную на доходности ценных бумаг Казначейства США.
  • Тем не менее, инвесторам намного комфортнее инвестировать в актив, который потихоньку растёт по 1-2% за период, чем в тот, который может с одинаковым шансом принести как +10%, так и -10%.
  • Коэффициент Шарпа (англ. Sharpe Ratio) – популярный индикатор, показывающий доходность портфеля относительно его рискованности.

Так фонд «РЕГИОН Фонд акций» имеет максимальное значение коэффициента Шарпа, что свидетельствует о высоком качестве управления. Весьма важно нормальное симметричное распределение исходных данных. При наличии на графике анализа актива нескольких резких нестандартных отклонений (значительные пики, впадины) возрастает вероятность ложной оценки. Когда инвестор тестирует множество различных стратегий, будет весьма полезным сделать таблицу в Excel, разработать формулу расчета и вносить в нее новые данные. Сам по себе коэффициент Шарпа не показывает конкретной характеристики инвестиционного актива, так как соотношение доходность/СО — величина безразмерная.

Пример использования коэффициента Шарпа

Σp – стандартное отклонение доходностей активов паевого инвестиционного фонда (риск инвестиционного портфеля). Другой вариант коэффициента Шарпа — коэффициент Трейнора, который использует бета- коэффициент портфеля или корреляцию, которую портфель имеет с остальным рынком. Бета — это показатель волатильности и риска инвестиций по сравнению с рынком в целом. Цель коэффициента Трейнора — определить, получает ли инвестор компенсацию за принятие дополнительного риска, превышающего неотъемлемый риск рынка. Формула коэффициента Трейнора — это доходность портфеля за вычетом безрисковой ставки, деленная на бета-коэффициент портфеля.

  • Однако это предположение может быть не всегда верным, поскольку некоторые инвестиции с высокой волатильностью не обязательно являются более рискованными, чем инвестиции с низкой волатильностью.
  • Чем выше коэффициент Шарпа портфеля, тем лучше его показатели с поправкой на риск.
  • Например, доходность казначейских облигаций США может использоваться как безрисковая ставка.
  • Вполне возможна ситуация, когда необходимо проанализировать инвестиционный актив, для которого нигде нет заранее рассчитанного значения коэффициента Шарпа.

Его величина поможет оценить эффективность торговой стратегии выбранного трейдера. На рынке Forex данный показатель отображает избыточную доходность, которую можно получить с удержанием более рискового актива. Естественно, что повышенный риск должен быть компенсирован более значимой прибылью.

Коэффициент Шарпа на рынке Forex

Данный показатель дает возможность определить, каким именно образом изменится (уменьшится или увеличится) доходность выбранного актива в сравнении со средней доходностью за выбранный временной промежуток. Он с успехом применяется для их мониторинга многими западными инвесторами. Применив данный коэффициент, можно сразу же определить, торгует ли трейдер с фиксацией убытков или нет. Довольно часто встречаются управляющие с увеличивающимся размером средств на счете, но с низким показателем коэффициента Шарпа (в диапазоне 0–0.5).

Пример расчёта по формуле коэффициента Шарпа в Excel

Доходность и инвестиционные риски обладают положительной корреляцией, то есть они сильно взаимосвязаны. На практике это означает, что измерять их по отдельности не совсем корректно, это по сути ничего не скажет о качестве конкретного инвестиционного инструмента. Именно поэтому существует специальные показатели вроде коэффициента Шарпа, который показывает эффективность инвестиционного актива как соотношение доходности (премии за риск) и рисков (стандартного отклонения). По этому для оценки доходности с поправкой на риск могут пригодиться другие индикаторы, такие как коэффициенты Сортино или Омега.

Расчет коэффициента[править править код]

Он в равной степени наказывает как положительные, так и отрицательные отклонения от средней доходности. Как видим, несмотря на небольшое увеличение волатильности портфеля, прибыльность выше. Как правило, чем больше значение коэффициента Шарпа, тем привлекательнее доход с поправкой на риск. Вполне возможна ситуация, когда необходимо проанализировать инвестиционный актив, для которого нигде нет заранее рассчитанного значения коэффициента Шарпа. Вы можете это сделать самостоятельно при помощи программы Microsoft Excel. Удобнее всего использовать коэффициент Шарпа при сравнении двух или больше активов между собой — чем больше коэффициент, тем более эффективным в плане получения прибыли будет актив.

При этом его доходность может быть ниже, чем у остальных — но она будет расти намного стабильнее. В качестве единицы измерения выбирают дни, недели, месяцы или годы. Помимо этого доходностью актива может быть средний прирост на сделку. Точнее, не было — я считаю его место вполне может занять коэффициент Шарпа. В общем, приходим к выводу, что если вы хотите использовать коэффициент Шарпа для анализа веб-инвестиций, то используйте только один сервис.

Это свидетельствует о том, что даже доходность вдвое меньших размеров дает лучшее соотношение прибыльности к риску. Существуют разнообразные способы оценки торговых стратегий на финансовых рынках. Множество инвесторов анализируют эффективность трейдинга по эквити (величине свободных средств на депозите). В случае плавного роста кривой, являющейся результатом бэк-теста и отсутствия резких просадок, торговля считается успешной. Помимо данного способа, применяют такие параметры, как процент прибыльных сделок, максимальную просадку и другие. Оценить соотношение доходности и риска помогает коэффициент Шарпа (Sharp Ratio).

Хотя один портфель или фонд может иметь более высокую доходность, чем его аналоги, это хорошее вложение только в том случае, если эта более высокая доходность не связана с дополнительным риском. Коэффициент Шарпа был разработан лауреатом Нобелевской премии Уильямом Ф. Рассмотрим более подробно пример расчета коэффициента Шарпа в программе Excel. К примеру, если показатель больше единицы, значит уровень избыточной доходности выше нежели существующий риск фонда или инвестиционного портфеля. Оценка показателя позволяет выбрать наиболее инвестиционно привлекательные фонды, портфели или стратегии для вложения.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Verified by MonsterInsights